GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构的生成模型，它被广泛用于自然语言处理任务，如对话生成、文本摘要、机器翻译等。 GPT背后的核心思想是预训练和微调，在预训练阶段，模型使用大规模的无监督文本数据进行训练，目标是学习到一个通用的语言表示，这个过程可以通过掩码语言建模（Masked Language Modeling）来实现，在该任务中，部分输入序列被遮盖，并由模型进行填充预测。在微调阶段，将已经预训练好...
